6月9日下午，美国贝勒大学(Baylor University)工程和计算机学院McCollum讲席教授韩晓旭博士应邀做客我司第122期“李达讲坛”，为师生们作题为《金融科技中的人工智能》的学术报告，论坛由企业管理系主任韦铁教授主持。

韩晓旭教授作学术报告

 韩晓旭教授从人工智能在引力波的探测、ChatGPT的诞生等当前人工智能在人类社会的广泛应用谈起。他认为，随着大数据时代的到来，全球金融业正在经历从模型驱动向数据驱动方向发展的重大转型，机器学习和人工智能在金融科技领域正发挥着革命性的影响。随后，他在高频交易（HFT）中使用的人工智能技术为例进行分析，引入用于隐含波动定价的新的机器学习方法展示了一个新颖且可解释的深度学习模型，并运用该模型对美国上市公司提交的文本数据预测股票回报。

 最后，韩晓旭教授介绍了金融科技中人工智能的最新前沿研究动态，如智能合约和解决不平衡信用风险预测的量子机器学习（QML）方法等，展望了人工智能在未来金融科技领域的广阔应用前景。

学术报告现场

 韩晓旭教授的报告观点新颖、内容丰富，展示了金融科技领域人工智能研究与应用的最新成果，他深入浅出的讲解拓宽了师生们的视野，带来了新的研究启迪。在报告交流阶段，我司师生踊跃发言，就人工智能未来发展等问题与韩晓旭教授进行了深入探讨和交流。

 通过本次论坛，我司师生对人工智能在未来经济管理领域的发展和应用有了更全面深入的了解，对未来经济管理学科专业的数字化发展趋势有了新的认识。

主讲人简介：

韩晓旭，美国贝勒大学(Baylor University)工程和计算机学院McCollum讲席教授，研究领域包括数据科学、人工智能、金融科技、信息科学、量子机器学习等，在高水平期刊发表130多篇论文，指导毕业了70多名博士后、博士和硕士研究生。在加入Baylor University之前，他是福特汉姆大学(Fordham University)计算机系的终身教授、系副主任，同时也是该校信息安全专业的创始主任，他的研究获得美国NSF、NIH、NASA和工业界的多个课题的支持。

图文：科研与团队建设办公室

编辑：罗培坤

责编：杨  阳

审核：刘民坤

终审：罗  诚